Impact of real-time use of artificial intelligence in improving adenoma detection during colonoscopy: A systematic review and meta-analysis

(Impacto del uso en tiempo real de la inteligencia artificial en la mejora detección de adenomas durante la colonoscopia: una revisión sistemática y metaanálisis)

Ashat M, Singh Klair J, Singh D, Rangarajan Murali A, Krishnamoorthi R. / Endoscopy International Open 2021, 09 (04): E513–E521. https://doi.org/10.1055/a-1341-0457

RESUMEN

El cáncer colorrectal (CCR) es una de las principales causas de muerte relacionada con el cáncer, y la colonoscopia sigue siendo la mejor modalidad para screening, ya que esto no solo reduce la incidencia de CCR, sino que también reduce la mortalidad relacionada con el CCR. Esto se logra mediante la detección y eliminación de pólipos adenomatosos precancerosos. La tasa de detección de adenoma (TDA) es un importante indicador de calidad de la colonoscopia y el aumento de (TDA) en un 1% podría reducir la mortalidad relacionada con el CCR en un 3% y el cáncer de intervalo hasta en un 5%. Sin embargo, estudios han reportado tasas de perdida de detección de adenomas de hasta el 27%.

Múltiples estudios han investigado el potencial de la Inteligencia Artificial (IA) como segundo observador para ayudar a mejorar los indicadores de calidad de la colonoscopia, incluyendo la TDA, tasa de detección de pólipos (TDP). Recientes estudios controlados randomizados, comparando la colonoscopia asistida por inteligencia artificial (CAIA) con colonoscopia convencional (CC) han investigado el impacto de la IA en las TDA y las TDP.

En este estudio se realizó una revisión sistemática y un metaanálisis con el objetivo principal de evaluar si el impacto de la CAIA en la TDA es estadísticamente significativo como para ser adoptado en la práctica clínica. El objetivo secundario del metaanálisis fue evaluar el impacto de CAIA en TDP y TR. Un total de seis estudios controlados, ramdomizados con un total de 5058 pacientes fueron incluidos en este metaanálisis. En el análisis, la TDA fue significativamente mayor con CAIA en comparación con CC (33.7% vs 22.9%) con un OR 1.76, P <0.001. La TDP fue significativamente mayor con CAIA comparado con CC (45.61% vs 30.69%). P<0.001, OR 1.90. La CAIA identifico más adenomas en el colon proximal en comparación con la CC (23.1% vs 14.5%) OR 1.8, P <0,001. Del mismo modo la CAIA identificó significativamente más pólipos en el colon distal en comparación con CC (OR 2, P <0.001). En la estratificación de los adenomas por tamaño, CAIA fue superior a la CC en la identificación de adenomas de 0 a 5 mm (OR 2.07, P <0.001) de 6–10 mm (OR 1.47, P 0.004) y> 10 mm (OR 1.79, P <0.001). En el metaanálisis el tiempo total del procedimiento con CAIA fue mínimamente mayor, mientras que el tiempo total fue similar entre CAIA y CC en los procedimientos en los que no se detectaron pólipos.

COMENTARIO:

“En conclusión, el uso de CAIAC mejora significativamente la TDA y TDP en comparación con CC con aumento mínimo en tiempo total. La CAIA también mejora la detección de pólipos en el colon proximal, por lo tanto, el uso de CAIAC podría potencialmente disminuir la incidencia de cánceres de intervalo”.

Dra. Haydee Alvarado, editora asociada.

Otros artículos del Scope Review Journal 14ava Edición – Marzo 2022:

REGRESAR AL EDITORIAL